L’actualité des Learning Analytics : quelques éléments d’un débat

DANIEL PERAYA

Abstract

This article reports on a debate conducted in 2019 in the "Débat-discussion" section of the four issues of the journal Distance and Mediation of Knowledge (DMS-DMK). Each year, the section is the site of a thematic debate which opens in the first of the four annual issues with a framing text. It offers a critical review of the recent literature devoted to the chosen theme: it analyzes its potential, the challenges and the prospects, particularly for distance learning. During the following three issues, fellow specialists in the field are invited to react, to debate based on their epistemological positioning, their disciplinary affiliation, their research and their experience. The article presents a synthesis, albeit partial, of the debate that Learning Analytics were the subject of in the review during the year 2019: it focuses on epistemological, methodological and ethical arguments.

Keywords

Learning Analytics, epistemology, methodology, ethics

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References

Azemard, G., Ben Henda, M., & Hudrisier, H. (2015). Les Big Data : Pistes de réflexion historiques, éthiques et épistémologiques pour l’appropriation sociale ; retours et attentes d’expérimentations en Learning Analytics. Paper presented at the Conférence ORBICOM : Données ouvertes, Media et citoyenneté. Mexico : Universidad Iberoamericana. Retrieved from https://archivesic.ccsd.cnrs.fr/sic_01321534/document.

Bastin, G., & Tubaro, P. (2018). Le moment BIG DATA des sciences sociales. Revue Française de Sociologie, 3(59), 375-394.

Benzécri, J.-P. (1973). L’analyse des données. Paris: Dunod.

Bourdieu, P. (1979). La distinction. Critique sociale du jugement. Paris: Minuit.

Boyer, A. (2019). Quelques réflexions sur l’exploration des traces d’apprentissage. Distances et Médiations des Savoirs, 27. Retrieved from http://journals.openedition.org/dms/4086.

Cadot, J. (2016). Beauty.AI : Un algorithme peut-il être raciste ? Retrieved from https://www.numerama.com/tech/193524-beauty-ai-algorithme-etre-raciste.html.

Campbell J., DeBlois, P., & Oblinger, D. (2007). Academic Analytics: A new tool for a new era. EDUCAUSE Review, 42(4), 40-57.

Champin, P.-A., Mille, A., & Prié, Y. (2013). Vers des traces numériques comme objets informatiques de premier niveau : Une approche par les traces modélisées. Intellectia, 59, 171-204.

CNIL (2018). Le règlement général sur la protection des données – RGPD. Retrieved from https://www.cnil.fr/fr/reglement-europeen-protection-donnees.

Demiaux, V. (2017). Comment permettre à l’homme de garder la main ? Les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle. CNIL. Retrieved from https://www.cnil.fr/sites/default/files/atoms/files/cnil_rapport_garder_la_main_web.pdf.

Engeström, Y. (1987). Learning by expanding: An activity-theoretical approach to developmental research. Helsinki, Finland : Orienta-Kosultit Oy.

Gras, B. (2019). Éthique des Learning Analytics. Distances et Médiations des Savoirs, 26. Retrieved from http://journals.openedition.org/dms/3768.

Hayashi, C. (1998). What is Data Science? Fundamental concepts and a heuristic example. In C. Hayashi, K. Yajima, H. H. Bock, N. Ohsumi, Y. Tanaka & Y. Baba (Dir.), Data Science, classification, and related methods. In Proceedings of the Fifth Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS-96) (pp. 40-51). Springer : Japan.

Huberman, M., & Milles, M. (1991). Analyse des données qualitatives. Recueil de nouvelles méthodes. Bruxelles: De Boeck.

Jones, R. A. (2000). Méthodes de recherches en sciences humaines. Bruxelles: De Boeck.

Journal Officiel de l’UE (2016). Règlement (UE) 2016/679 du parlement européen et du conseil du 27 avril 2016. Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/?uri=CELEX%3A32016R0679.

Labarthe, H., & Luengo, V. (2016). L’analytique des apprentissages numériques. Université de Paris 6, Laboratoire d’Informatique de Paris 6 (LIP6). Retrieved from https:// hal.archives-ouvertes.fr/hal-01714229/document.

Leontiev, A. (1976). Le développement du psychisme. Paris: Éditions sociales.

Le Roy, S. (2016). Un concours de beauté mené par une IA jugée raciste. L’AD. Mis en ligne le 13 septembre. Retrieved from https://www.ladn.eu/tech-a-suivre/data-big-et-smart/un-concours-de-beaute-mene-par-une-ia-juge-raciste/.

Ouakrat, A., & Mésangeau, J. (2016). Resocialiser les traces d’activités numériques : une proposition qualitative pour les SIC. Revue Française des Sciences de l’Information et de la Communication, 8. Retrieved from https://journals.openedition.org/rfsic/1795.

Paquay, L., Crahay, M., & De Ketele, J.-M. (2006). L’analyse qualitative en éducation. Des pratiques de recherche aux critères de qualité. Hommage à Michael Huberman. Bruxelles: De Boeck.

Peraya, D. (2019a). Les Learning Analytics en question. Distances et Médiations des Savoirs, 25. Retrieved from http:// journals.openedition.org/dms/3485.

Peraya, D. (2019b). Les Learning Analytics : Contraintes méthodologiques et « gouvernance » éthique des données. Distances et Médiations des Savoirs, 26. Retrieved from http://journals.openedition.org/dms/3739.

Peraya, D., & Luengo, V. (2019). Les Learning Analytics vus par Vanda Luengo. Distances et Médiations des Savoirs, 27. Retrieved from http://journals.openedition.org/dms/4096.

Peraya, D., Batier, C., Paquelin, D., Rizza, C., & Viera, M. (2009). Les traces d'usage et l'usage des traces : Le rôle des traces dans l'orientation stratégique des unités de développement de l'eLearning et des dispositifs hybrides dans l'enseignement supérieur. In F. Larose & A. Jaillet (Dir.), Le numérique dans l'enseignement et la formation. Analyses, traces et usages (pp. 37-80). Paris: L'Harmattan.

Pierrot, L. (2018). Circulation sociale des pratiques numériques juvéniles et genèse instrumentale. Thèse de doctora, Université de Poitiers, Poitiers, France).

Pierrot, L. (2019). Les LA : Des réponses et des promesses. Distances et Médiations des Savoirs, 26. Retrieved from http://journals.openedition.org/dms/3764.

Pinard, R., Potvin, P., & Rousseau, P. (2004). Le choix d’une approche méthodologique mixte de recherche en éducation. Recherches Qualitatives, 24, 58-80.

Poellhuber, B., & Roy, N. (2019). Quelques réflexions en lien avec l’analytique de l’apprentissage ». Distances et Médiations des Savoirs, 26. Retrieved from http://journals.openedition.org/dms/3745.

Pulker, H. (2019), Learning Analytics to improve retention, Some critical questions. Distances et Médiations des Savoirs, 28. Retrieved from le http://journals.openedition.org/dms/4602.

Richard, C. (2018). Dans la boîte noire des algorithmes. Comment nous nous sommes rendus calculables. Revue du Crieur, 11, 68-85.

Rogers, T. (2015). Critical realism and learning analytics research : epistemological implications of an ontological foundation. In LAK’15 Proceedings of the Fifth International Conference on Learning Analytics and Knowledge (pp. 223-230). Retrieved from https://dl.acm.org/ citation.cfm ?id =2723631.

Romero, M. (2019). Analyser les apprentissages à partir des traces. Distances et Médiations des Savoirs, 26. Retrieved from http://journals.openedition.org/dms/3754.

Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist, 55(1), 68-78.

Saporta, G. (s.d.). Introduction au Data Mining et à l’apprentissage statistique. Retrieved from http://cedric.cnam.fr/~saporta/DM.pdf.

Settouti, L., Prié, Y., Marty, J., & Mille, A. (2007). Vers des Systèmes à Base de Traces modélisées pour les EIAH. Rapport de recherche RR-LIRIS-2007. Retrieved from http://liris.cnrs.fr/publis/?id=2882.

Tubaro, P. (2019). Les Learning Analytics vus par la sociologie. Distances et Médiations des Savoirs, 28. Retrieved from http://journals.openedition.org/dms/4608.

Westgate, E. C., Wormington, S. V., Oleson, K. C., & Lindgren, K. P. (2017). Productive procrastination: Academic procrastination style predicts academic and alcohol outcomes. Journal of Applied Social Psychology, 47(3), 124-135.


DOI: https://doi.org/10.26220/rev.3280

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